2020-04-04

windows subsystem for linux(WSL)の設定

環境構築

やること

windows10でubuntu16.04を利用する環境を構築する

なぜか

pythonを使って、Deep Learningの勉強をしたいなと思い下記環境を試しました。

windowsにAnacondaを入れる
visual studioを使う
dual bootでlinux ( ubuntu ) を入れる

しかし、私にはそもそもwindows環境で開発するという環境が合わなかったです。
開発するうえでわからないことを調べると基本的にlinux環境での事例が多く環境の違いをいちいち調べる手間がかかりました。
(Anacondaの設定も結局はlinux環境で行う記事が多いので...)
なので、開発はlinux環境で行いたいという前提があります。
そのため、選択肢としては、dual bootでubuntuしかなかったです。
しかし、普段使っているアプリケーションはwindowsに入っているので、 PC1台を切り替えるのは非常にめんどくさいという大きなデメリットがありました。

最近_{(といっても結構前からですが...)}、windows10でlinuxが使える仕組みがあると聞き利用を始めました。

設定方法

windows subsystemの有効化

以下の画像のように設定を変更する

f:id:techsho:20200404140507p:plain — wsl説明

ubuntuのインストール
wslのインストール
パッケージのアップデート

sudo apt update
sudo apt upgrade

とりあえずここまでするとwslが使えるようになります。

ただし、コンソールのみなので、xwindowを入れないとGUIが使えないです。私はVcXsrvを使ってます。

xwindowを入れてもGUIが上手く表示されないときは、~/.bashrcに

export DISPLAY=:0.0

を追加して、source ~/.bashrcで適応すれば解決するかも。

windows側からhomeディレクトリのアクセス(memo)
ubuntu18.04LST

C:\Users\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.Ubuntu18.04onWindows_79rhkp1fndgsc\LocalState\rootfs\home

2020-04-03

opencvでカラー画像作成

opencv python 画像処理

やること

opencvの関数を使って様々な図形を描く

なぜか

当然ながら、pythonのopencv(cv2)とC++のopencv(cv::)とで関数の仕様がことなります。コーディングをしていてどっちだっけ?ってなることが多いのでメモしておきます。

　使う関数

矩形cv2.rectangle()
円cv2.circle()

コード

google colaboratoryを利用します。

矩形&円

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
USIZE = 256
VSIZE = 256
CHANEL = 3
MAXHEIGHT = 50
MAXWIDTH = 50

def makeImage():
  image = np.zeros((256, 256, 3))
  boxnum = 20
  
  for i in range(boxnum):
    sx = np.random.randint(0, USIZE-MAXWIDTH)
    sy = np.random.randint(0, USIZE-MAXHEIGHT)
    ex = sx + np.random.randint(1, MAXWIDTH)
    ey = sy + np.random.randint(1, MAXHEIGHT)
    color_b = np.random.randint(0, 255)
    color_g = np.random.randint(0, 255)
    color_r = np.random.randint(0, 255)
    if(i % 2 == 0):
      ## rectangle(画像, 始点(左上), 終点(右下), カラー(B,G,R), 塗りつぶし(-1))
      image = cv2.rectangle(image, (sx, sy), (ex, ey), (color_b, color_g, color_r), -1)
    else:
      ## circle(画像, 中心, 太さ, カラー(B,G,R), 塗りつぶし(-1))
      image = cv2.circle(image, (sx, sy), np.random.randint(5, 10), (color_b, color_g, color_r), -1)
  image = image.astype(np.uint8)
  plt.figure()
  plt.imshow(image)

makeImage()